DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES

¿Cuál de las siguientes relaciones estadísticas presenta correlación negativa?
1. El perímetro torácico y el peso de los individuos.
2. La presencia social de la mujer y el número de libros vendidos en un país.
3. Las tasas de mortalidad infantil y número de médicos de un país
4. El número de horas de estudio y el rendimiento académico.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?
1. El signo de la covarianza depende del signo de las desviaciones típicas.
2. La covarianza entre variables no está afectada por las unidades en que éstan se midan.
3. El signo de la covarianza determina el sentido de la correlación.
4. Una covarianza nula no indica que no hay correlación
Una de las siguientes afirmaciones sobre el coeficiente de correlación es falsa. Indícala.
1. Si r = 0,9, la correlación es directa y fuerte.
2. Si r = - 0,8, la correlación es lineal y débil.
3. Si r = 0, no hay correlación lineal
4. Si la covarianza es positiva, r también lo es.
Una de las siguientes afirmaciones sobre la recta de regresión de Y sobre X: y = ax + b, es falsa. Indícala.
1. El signo de la pendiente indica el sentido de la correlación.
2. Si a = 0,1, la correlación es débil.
3. Si a = 0, entonces x e y están incorrelacionadas.
4. Si x = la media de x, entonces y = la media de y.
De las siguientes relaciones entre variables, indica la que no es estadística
1. Las horas dedicadas al estudio de una asignatura y la calificación obtenida.
2. La distancia en que tira un jugador de baloncesto y los puntos conseguidos
3. El lado de un cubo y su volumen
4. La edad de una persona y su talla de ropa
La correlación mide:
1. El ajuste de la estimación
2. El ajuste del coeficiente
3. La relación que existe entre las dos variables de la distribución bidimensional.
4. La dispersión de los datos
¿Para cuál de los siguientes valores de r podemos decir que una distribución bidimensional tiene una correlación fuerte?
1. 50
2. 2
3. -1
4. 0
Si la correlación es 1, hay una dependencia:
1. Funcional
2. Estadística
3. Matemática
4. Cuadrática
La recta que mejor se ajusta a una nube de puntos se llama:
1. Recta de correlación
2. Recta de regresión
3. Recta punto-pendiente
4. Recta afín
La recta de regresión pasa por
1. Ningún punto de la nube
2. Al menos dos puntos de la nube
3. Un punto de la nube
4. El centro de gravedad de la nube
Las calificaciones de 10 alumnos en Lengua y Matemática son:
(3,7), (1,10), (2,7), (4,4), (8,7), (5,6), (1,6), (2,9), (8,2), (7,6)
¿Qué afirmación es correcta?
1. Las dos variables tienen una dependencia funcional
2. Las dos variables tienen una dependencia estadística
3. Su nube de puntos es una recta
4. La recta de regresión es débil
Los nacidos(x) y fallecidos(y) en España durante el período 1995/2000 en miles, fueron:
(363,346), (462,351), (369,350), (365,361), (380,371), (396,359)
¿Qué afirmación es correcta?
1. La correlación es positiva
2. La correlación es fuerte
3. La recta de regresión pasa por (370,500)
4. La correlación es débil y negativa
La edad media en el matrimonio de varones(x) y mujeres(y) en los años 94-99 en españa fue:
(29,27), (29,27), (30,27), (30,28), (31,28)
La correlación es:
1. Fuerte y negativa
2. Débil y positiva
3. Fuerte y positiva
4. Débil y negativa
Una nube de puntos
1. Nos da la media de una distribución
2. Nos da la mediana de una distribución
3. Es la representación de una distribución bidimensional
La recta que ajusta a una nube de puntos.
1. Pasa siempre por el punto (media de x, media de y)
2. Se llama recta de correlación
3. Siempre es única
4. Pasa siempre por el punto (mediana de x, mediana de y)
El grado de dependencia entre las dos variables de una distribución bidimensional nos lo da:
1. La recta de regresión
2. El coeficiente de correlación
3. La covarianza
Observa el siguiente diagrama y dí que afirmación es la correcta:
1. Las dos variables son independientes
2. Existe dependencia estadística entre las dos variables.
3. Existe correlación lineal entre las dos variables.
De los siguientes coeficientes de correlación dí cuál crees que corresponde al diagrama de dispersión de la figura:
1. 0,73
2. -0,74
3. 0
En las seis últimas competiciones un esquiador obtuvo las siguientes puntuaciones:

¿Cuál es el coeficiente de Pearson de esta distribución:
1. 0,843
2. -0,643
3. 0,953
La recta que mejor se ajusta a una nube de puntos se llama
1. Recta de correlación
2. Recta de regresión
3. Recta de ajuste
Consideramos las variables radio y longitud de la circunferencia
1. Las variables son independientes
2. La correlación es muy baja y negativa
3. La correlación es muy alta y positiva
Si la recta de regresión de la distribución bidimensionales y = 1,03x - 3,641
1. A x = 28,5 corresponde y = 26,36
2. A y = 27,5 corresponde x = 29,6
3. A x = 40 corresponde y = 42,8
4. No se puede estimar
La tabla siguientes recoge la producción mundial y la producción mexicana de crudo, en miles de barriles diarios, de los últimos 6 años.

El coeficiente de Pearson de esta distribución es:
1. r = 0,99
2. r = -0,24
3. r = 0,24